醫療錯誤是攸關病人安全的重要課題。靠 AI 來協助診療,可減少醫療錯誤的發生。

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犯錯是人的天性


1999 年,美國國家醫學研究所 ( Institute of Medicine,簡稱 IOM ) 發表報告《犯錯是人的天性──建構安全醫療體系》( To Err is human- Built a healthy and safety system ),研究中指出,醫療過程因人為疏失造成醫療錯誤的損傷約為 2.9%,具體換算,美國每年有 130萬名病患曾受到醫療傷害,其中約 18 萬人因此死亡。這項數據發表後,引發美國社會正視醫療錯誤問題的嚴重性。

這項研究還發現,病人住院天數中,有 15% 是在住院時因治療不當所造成,比方原本應住院10天的病人,卻因院方治療有誤而多住 1.5 天,算起來得住 11.5 天才能出院。何況報告中的研究對象,還是美國最好的幾家醫院患者。

《犯錯是人的天性》報告中也開宗明義指出:「我們想要讓大眾關注病人安全議題,並不想指責醫療照護者的無心之過,畢竟人非聖賢,孰能無過,這份調查的目的是期待能有一個更安全的醫療環境,減少醫療錯誤,促進病人安全。」

這份報告在美國引起廣大迴響,不少學者和相關資源紛紛投入病人安全調查與研究,試圖找出醫療中的錯誤,特別是系統性的錯誤,包括形成原因及如何避免,以創造更安全的醫療照護系統。然而,相關單位傾注心力研究的結果,問題非但沒有改善,反而更加惡化。

2016 年,約翰.霍普金斯大學 ( Johns Hopkins University ) 病人安全專家馬丁.馬克里 ( Martin Makary ) 教授發表論文《醫療疏失是美國第三大死因》 ( Medical Error - The Third Leading Cause of Death in The US ) ,馬克里估算,醫療疏失每年導致超過 25 萬美國人死亡。事實上,目前只剩心臟病和癌症的死亡人數能超過醫療疏失。

醫療發展日新月異,為什麼醫療疏失問題好像越來越嚴重,導致死亡人數持續攀升?

事實上,高齡化、環境與氣候等因素,讓疾病種類與發展越趨複雜,加上各種療法與藥物不斷推陳出新,醫療複雜度相對提高,病人常是多重疾病和症狀,必須進行多重治療,也提高醫療錯誤的發生率。

→更多內容,請閱讀《AI醫療大未來:台灣第一本智慧醫療關鍵報告》


《AI 醫療大未來》

台灣第一本智慧醫療關鍵報告

李友專 著

採訪整理:謝其濬、林怡秀

「徹底運用醫療 AI,就不會有付不起的醫療大未來」
「投資醫療 AI ,就是投資自己的未來」
「沒有 AI,就沒有精準醫療」

這幾年 AI 捲土重來,在許多產業掀起革命,也有不少科技業者嘗試跨入醫療領域。就醫療而言,應用 AI 早已經不是「想不想」的問題,而是非做不可,也不能再等了。

台灣已經邁入高齡社會,隨著人口老化,我們需要投入的醫療資源越來越多;加上少子化影響,人力資源短缺,醫護人員得照顧的病人越來越多,每個人能被分配到的資源變得稀少又難得,這些問題該怎麼解決?

如果能夠徹底運用 AI 的偵測、預測與預防的技術,就有機會解決長照及其他醫療的重大問題。AI 已成為醫療必要的基礎建設,投資 AI 就是投資自己和子子孫孫健康的未來。

這本書將帶你認識醫療 AI 和你有什麼關係?了解最新的醫療 AI 科技,是你未來健康的保障。


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