當AI成為日常標配，
什麼是AI搶不走的能力？
★看懂世界運轉的祕密，AI時代必備素養套書★
<套書第一冊>
《人生的局，機率有解：「統計學界的諾貝爾獎」得主，教你把事物的判斷機率化，做出更好的人生決定》
★國際統計學界最高榮譽獎得主──傑佛瑞．羅森薩爾代表作
★羅森薩爾教授以豐富的學養、令人捧腹大笑的情境，拋開枯燥的理論，讓你從生活中，輕鬆搞懂機率、隨機性和不確定性的法則
★本書套用各種常見的情境，從投資到演化，從民調到賭桌，提供實用的高勝算思維，掌握解決問題的最強思考工具！
「機率思考」，人生贏家的常勝祕密──
本書作者傑佛瑞．羅森薩爾為多倫多大學統計系終身職教授，他的研究與教學屢獲殊榮，讚譽無數。在書中，他以幽默的敘事和舉例，以及無上的化繁為簡功力，讓你搞懂生活中最關鍵實用的統計概念。並且學會機率思考，避免不必要的恐懼，抓住隨機性帶來的機會，做出更有利的人生決定。
人生，就是一連串的選擇，
每天選擇的勝率高1％，人生賽局就會愈玩愈出色！
生活中充滿各種機率事件，本書廣泛探討日常議題，從評估風險、投資、保險規劃、賭場遊戲、親子談判、醫病關係等，以生動好讀的筆觸，揭開運氣、隨機性及機率的神祕面紗，並發現它們與生活無所不在的連結及精彩應用：
●最常見的統計錯誤是什麼？
●賭客的運氣好壞很隨機，那賭場大亨如何贏走你的錢？
●就算可能墜機，仍要去搭飛機嗎？
●全世界買彩券的錢高達幾十億美元，你真正會中獎的機率是多少？
●就算永遠拿不到理賠，還是要投保嗎？
●玩剪刀、石頭、布的穩贏法則？
●如何不讓巧合唬了你？首先，你要問……
●若檢測是陽性，真正罹病的條件機率是多少？
●「換」還是「不換」？改變選擇如何影響勝率？
●為什麼民意調查結果錯得離譜？
超有料又有趣！
用威力無窮的機率思考，處理日常事件與謎團
本書教你解鎖人生賽局，
放棄死局，看清局勢，解決難題！
<套書第二冊>
《人生卡關的時候，就用「期望值」思考吧！AI時代輕鬆存活必備技能，寫給文科生的統計學超入門》
★ 第一本針對AI及演算法時代而設計的「統計思維訓練」入門書。
★ 文科生與跨界職人皆適用，只要你會小學程度的「加減乘除」，就能運用本書的方法解決難題、創造自我價值。
◤25堂「AI世代」標配的統計素養課◢
不知不覺就懂了！
從數據識讀、邏輯推理，到決策輔佐，
前BCG集團王牌顧問
教你進入用統計學思考、解決問題的世界。
>>> 人生是靠「骰子點數」決定的？
>>> 贏家為什麼都把YES或NO交給期望值？
>>> 鬼遮眼的時候就用數字釐清真相？
＼WTF!! 原來統計學這麼好用∕
日文版熱銷20萬冊，文組圈口碑爆紅！
只要會按計算機，你就能解開這個世界的祕密
「統計學」是AI時代的必備素養，
但對文組人來說，卻總是不得其門而入……
這是一本即便不擅長數字的人，
也能一步步學會運用「統計式見解／思維」的訓練書，
只要懂得操作計算機上的加、減、乘、除，
你就能一邊享受解題樂趣，
一邊鍛鍊出看穿數字背後真相的能力！
＼你可以：看見別人看不見的因果，回答網路上找不到的答案∕
本書並不是要教你怎麼驗算統計學，
而是要教你怎麼「用統計學思考」，這個才是ChatGPT搶不走的能力！
Class1 即使只靠「四則運算」也能懂得這麼多！──＠變換是強大的工具
Class2 工作與人生是靠「機率」在決定輸贏的嗎？──關於情境規劃與漏斗
Class3 萬事萬物是「常態分布」構成的結果！──關於解讀大局的「偏差值」
Class4 掌握統計學上「正確的」數據處理法！──分辨有意義與無意義的調查
Class5 「多變量分析」是在AI時代生存的必備知識──機會、風險與財富，皆在其中
＼懂「機率」與「期望值」，那些卡住你人生的難題就能迎刃而解∕
任何人都能節省龐大的試錯成本、快速釐清問題本質！
傑佛瑞．羅森薩爾（Jeffrey S. Rosenthal）
哈佛大學數學博士，多倫多大學統計系教授。他很小就對機率理論感興趣，小時候，他很喜歡擲硬幣、丟骰子並計算機率。
他的研究與教學屢獲殊榮，更受到學生愛戴，曾贏得兩項教學獎：1991年的哈佛大學教學獎，以及1998年的多倫多大學藝術科學傑出教學獎。
羅森薩爾教授於2005年榮獲「國際數理統計學會會士」（IMS Fellow），並於2006年獲得「數學研究中心與加拿大統計學會」（CRM－SSC）大獎，更於2007年榮獲COPSS獎，該獎項被譽為統計學界的諾貝爾獎，為國際統計學界最高榮譽。2012年獲頒「加拿大皇家學會院士」，為加拿大最高學術榮譽。2013年，獲頒「加拿大統計學會金獎」。
齋藤廣達
芝加哥大學商學院畢業。先後任職於波士頓顧問集團（BCG）、羅蘭貝格（Roland Berger）、花旗銀行等公司，後來以管理顧問的身分獨立創業。
齋藤曾多次參與企業併購與事業重整案，他以社長的身分在第一線指揮、重建那些營運效率不彰的企業。隨後他會在這些上市公司擔任執行董事，負責推動電商及AI導入等數位化轉型的工作。目前他主要擔任AI開發、數位行銷、行動裝置應用等顧問。
齋藤同時也是一位極受商業讀者歡迎的暢銷書作者，主要著作包括：《用數字說話》、《鍛鍊「計算力」》（PHP研究所出版），以及《創新思維革命》、《讓業績往上衝的統計式思考術》、《商務專業教科書》（日経BP社出版）等。
吳書榆
國立臺灣大學經濟學學士、英國倫敦大學經濟學碩士。曾任職於公家機關、軟體業，擔任研究、企劃與行銷相關工作，目前為自由文字工作者。
劉格安
政治大學畢業，現為專職譯者，譯作類型包含商管、醫學、旅遊、生活、歷史和小說等。
<套書第一冊>
《人生的局，機率有解：「統計學界的諾貝爾獎」得主，教你把事物的判斷機率化，做出更好的人生決定》
01
你被隨機性團團包圍了
人生處處是機率
02
難道，這就是命運？
別讓巧合唬了你
03
贏家，有大數法則撐腰
為何賭場永遠在賺錢？
04
牌桌人生選擇學
要不要和機會賭一把？
05
最邪惡的謀殺
搞懂生活中的統計數字
06
人生答案，在效用函數裡
如何針對隨機性做決定？
07
藥命真相
「研究證明」的陷阱
08
不會發生那種事啦！
日常生活中的「低機率事件」
09
瀕臨倒閉的賭場疑雲
美女、毒藥與機率
10
51% 對49% 的啟示
民調的真正意義
11
向人民問卦
誤差範圍的祕密
12
隨機性來救命
當不確定性成為朋友
13
演化、基因和病毒危機
生物中的隨機性
14
狡猾的蒙提霍爾
從線索中找機率
15
垃圾郵件大戰
為了刪垃圾信，燒了幾十億美元
16
上帝擲不擲骰子？
尋找「隨機性」的祕密起源
17
準備好了嗎？來場期末考
用機率觀點，高分PASS 吧！
謝辭
後記一 象牙塔外的人生
後記二 走進「機率思考」的世界
<套書第二冊>
《人生卡關的時候，就用「期望值」思考吧！AI時代輕鬆存活必備技能，寫給文科生的統計學超入門》
前言：
在一邊享受閱讀樂趣的同時，不知不覺就突破盲點
──什麼？原來這些東西也是統計學！
● 「世界的祕密」究竟藏在哪裡？
● 你可以從這本書中獲得什麼？
序章：
學會運用統計學的力量，解開「世界的祕密」
──理解支配我們生活的遊戲規則
● 世界是靠「骰子的點數」來決定的？
● 公司內部充斥著「更加」、「總之」等模稜兩可的指示
● 不是要學習統計學，而是要「運用統計學」
● 統計學可以做到的事：①了解數字的意義
● 統計學可以做到的事：②預測未來
● 預測未來的意義在於「防患未然」
● 統計學可以做到的事：③因應AI時代
● 莫非我們已經被AI玩弄於股掌之間？
● 還記得國中學的「一次函數」嗎？
● 關鍵是先了解這個世界的「遊戲規則」
第1章：
即使只靠「四則運算」也能懂得這麼多！
──＠變換是強大的工具
1-1 如何看待那些過於龐大的數字？
● 平均的「正確使用方式」是什麼？
● 運用「@變換」將龐大的數字化為自己的事
● 如何把龐大的豐田汽車變得「平易近人」？
● 用數字看出「安倍口罩」的問題出在哪裡
1-2 把公司的相關數字套用@變換
──如何找出「好公司」？
● 看到公司營收數字就自動套用「@變換」
● 觀察零售業店面每一坪的營收是多少
● 「數大就是美」的時代結束了嗎？
1-3 把「時間」的相關數字套用@變換
──如何洞悉真正的使用成本？
● 用數字分析當紅的「共享汽車」
● 把用車成本轉換成「月」支出
● 如今已邁入「不持有」汽車的時代？
● 比用車成本更令人在意的是「車輛對環境造成的負荷」
1-4 運用@變換來做「推測」
──如何回答網路上找不到的答案？
● 如何看見那些別人「看不見的數字」？
● 「費米推定」是怎麼估算的？
1-5 小心「平均值」的陷阱
──數字會說話，但別讓它騙了你
● 「@變換」與「平均」絕非萬靈丹
● 根據平均值所做的判斷有誤差時……
1-6 認識「平均值」與「中位數」
──世界上的財富分配不均是真的嗎？
● 破解年收入的迷思
● 從「有薪假消化率」來思考
● 用中位數來取代平均值
● 你是勝利組還是失敗組？
第2章：
工作與人生是靠「機率」在決定輸贏的嗎？
──關於情境規劃與漏斗
2-1 不懂機率，就無法在競賽中取勝？
● 隨著次數增加，一切會愈來愈趨近機率
● 那次成功，是否只是「歪打正著」？
● 從機率可以導出「期望值」
● 用賭骰子來思考期望值的話……
● 如何在商場上活用期望值？
● 重點是要建立「可供討論的基礎」
2-2 學會先用「機率」描繪出情境
● 什麼是「情境規劃」？
● 相較於成功，重要的是「悲觀情境」
● 假設的也可以，先提出「機率是多少」再說
● 檢視整個計畫的「期望值」，你就會發現……
2-3 職場上好用的「555漏斗」
● 頂尖業務員都會思考銷售漏斗
● 突破業績高牆的機率是？
● 把各項數字乘以倍數的話……
● 「勤跑業務」其實才是正解？
2-4 「335」是解讀新事物的關鍵密碼
● 切入新領域時要思考「335漏斗」
● 開發新業務的最大困難點
● 陸戰受阻，還可以打空戰
第3章：
萬事萬物是「常態分布」構成的結果！
──關於解讀大局的「偏差值」
3-1 如果把「離差」數值化的話
● 同班同學的成績差距很大嗎？
● 怎麼把「離差」數值化？
● 檢視各種數據的「變異數」
● 釐清大局的好用工具──標準差
3-2 數據與組織都可用「常態分布」去解讀
● 如何尋找身高超過190公分的長人？
● 變換標準差可以讓你的目標變得更清晰
● 常態分布中的「2：6：2的法則」
● 為什麼「反對你的人」一定會出現？
● 如何應付那些極端反對者？
● 人際關係也會呈現「常態分布」嗎？
3-3 需要「偏差值」的不只是學生而已？
● 只要有人群的地方，就有偏差值
● 偏差值60，代表排名在「前16％」？
● 為什麼考試完全是「與別人的競爭」？
● 思考自己的職涯時也可以應用偏差值
● 「偏差值決定一輩子」的時代遲早會到來？
3-4 解讀生活中隨處可見的「S型曲線」
● 新商品的銷售初速度很差⋯⋯怎麼辦？
● 常態分布與S型曲線的關係
● 學習新事物的成果也會呈現「S型曲線」？
● 新冠疫情下的「S型曲線」
3-5 該如何與「網路評論文化」共處？
● 無所不在的2％負面評價
● 用「常態分布」解讀暗樁是否存在
● 你該在意評論到什麼程度？
第4章：
掌握統計學上「正確的」數據處理法！
──分辨有意義與無意義的調查
4-1 到底該聽取多少人的意見才夠？
● 「開票率1％」就能確定當選的奇妙現象
● 概略推估即可的話，「30個樣本」就OK！
● 即使在統計學上不正確，「徵詢意見」為什麼依然很重要？
4-2 從「樣本」就能推測出全體嗎？
──關於稍微有點複雜的「信賴區間」
● 5個樣本、10 個樣本可以代表「全體」嗎？
● 樣本量太少，就愈可能得出極端的結果
● 身邊有許多朋友離婚，是整個社會的縮影嗎？
● 話說回來，「離婚率」是有意義的數字嗎？
4-3 養成數據識讀的能力
● 正確率有九成的數據，為什麼是無效的呢？
● 「偽陽性」為什麼會愈來愈多？
● 從不同面向拆穿數據的謊言
第5章：
「多變量分析」是在AI時代生存的必備知識
──機會、風險與財富，皆在其中
5-1 賣場的面積愈大，營收也會愈高嗎？
──關於「迴歸分析」
● 店面的大型化真的是正解嗎？
● 先提出「預測值」，再驗證是否正確
● 用Excel 就能輕鬆搞定迴歸分析！
● 數據科學家都怎麼判斷迴歸分析？
● 找出潛藏大好機會的「離群值」
5-2 那個「相關性」真的正確嗎？
──學會運用PAC思考
● 試著將自己的主張帶入「計算式」裡
● 運用「PAC思考」突破邏輯的盲點
5-3 用「多變量分析」開啟AI時代的大門
● 葡萄酒的價格取決於「僅僅4個」要素？
● 根據多種因素進行考量就是「多變量分析」
● 你可以用「多變量分析」做什麼？
● 數據科學家的工作意外的樸實無華？
● 用AI計算「錄取婉拒率」的問題在哪裡？
終章：
本書所謂的統計式見解與思維是什麼？
──看清事實、提高勝率的行動方針
● 養成「統計式思維」習慣的重要性
● 運用「MECE分析法」解決問題
● 只要理解統計學，就能預見未來？
● 人類與世界溝通的型態已經改變
● 適應混沌新世界的完美工具，就是統計學
