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首頁> 人文社科館>商業財經>行銷企管> 看懂世界運轉的祕密,AI時代必備素養套書【人生的局,機率有解+人生卡關的時候,就用「期望值」思考吧!】

看懂世界運轉的祕密,AI時代必備素養套書【人生的局,機率有解+人生卡關的時候,就用「期望值」思考吧!】

出版品牌:大牌出版

作者:傑佛瑞.羅森薩爾;齋藤廣達

譯者:吳書榆;劉格安

ISBN:9786267491287

出版日期:2024-06-26

定價:NT$  830

優惠價:72NT$598

促銷優惠 |

12月全站優惠|成書套書72折

內容簡介 |

當AI成為日常標配,

什麼是AI搶不走的能力?

★看懂世界運轉的祕密,AI時代必備素養套書★

 

 

<套書第一冊>

《人生的局,機率有解:「統計學界的諾貝爾獎」得主,教你把事物的判斷機率化,做出更好的人生決定》

 

★國際統計學界最高榮譽獎得主──傑佛瑞.羅森薩爾代表作

★羅森薩爾教授以豐富的學養、令人捧腹大笑的情境,拋開枯燥的理論,讓你從生活中,輕鬆搞懂機率、隨機性和不確定性的法則

★本書套用各種常見的情境,從投資到演化,從民調到賭桌,提供實用的高勝算思維,掌握解決問題的最強思考工具!

 

「機率思考」,人生贏家的常勝祕密──

 

本書作者傑佛瑞.羅森薩爾為多倫多大學統計系終身職教授,他的研究與教學屢獲殊榮,讚譽無數。在書中,他以幽默的敘事和舉例,以及無上的化繁為簡功力,讓你搞懂生活中最關鍵實用的統計概念。並且學會機率思考,避免不必要的恐懼,抓住隨機性帶來的機會,做出更有利的人生決定。

 

人生,就是一連串的選擇,

每天選擇的勝率高1%,人生賽局就會愈玩愈出色!

 

生活中充滿各種機率事件,本書廣泛探討日常議題,從評估風險、投資、保險規劃、賭場遊戲、親子談判、醫病關係等,以生動好讀的筆觸,揭開運氣、隨機性及機率的神祕面紗,並發現它們與生活無所不在的連結及精彩應用:

 

●最常見的統計錯誤是什麼?

●賭客的運氣好壞很隨機,那賭場大亨如何贏走你的錢?

●就算可能墜機,仍要去搭飛機嗎?

●全世界買彩券的錢高達幾十億美元,你真正會中獎的機率是多少?

●就算永遠拿不到理賠,還是要投保嗎?

●玩剪刀、石頭、布的穩贏法則?

●如何不讓巧合唬了你?首先,你要問……

●若檢測是陽性,真正罹病的條件機率是多少?

●「換」還是「不換」?改變選擇如何影響勝率?

●為什麼民意調查結果錯得離譜?

 

超有料又有趣!

用威力無窮的機率思考,處理日常事件與謎團

本書教你解鎖人生賽局,

放棄死局,看清局勢,解決難題!

 

<套書第二冊>

《人生卡關的時候,就用「期望值」思考吧!AI時代輕鬆存活必備技能,寫給文科生的統計學超入門》

 

★ 第一本針對AI及演算法時代而設計的「統計思維訓練」入門書。

★ 文科生與跨界職人皆適用,只要你會小學程度的「加減乘除」,就能運用本書的方法解決難題、創造自我價值。

 

◤25堂「AI世代」標配的統計素養課◢

不知不覺就懂了!

從數據識讀、邏輯推理,到決策輔佐,

前BCG集團王牌顧問

教你進入用統計學思考、解決問題的世界。

 

>>> 人生是靠「骰子點數」決定的?

>>> 贏家為什麼都把YES或NO交給期望值?

>>> 鬼遮眼的時候就用數字釐清真相?

 

\WTF!! 原來統計學這麼好用∕

日文版熱銷20萬冊,文組圈口碑爆紅!

只要會按計算機,你就能解開這個世界的祕密

 

「統計學」是AI時代的必備素養,

但對文組人來說,卻總是不得其門而入……

這是一本即便不擅長數字的人,

也能一步步學會運用「統計式見解/思維」的訓練書,

只要懂得操作計算機上的加、減、乘、除,

你就能一邊享受解題樂趣,

一邊鍛鍊出看穿數字背後真相的能力!

  

\你可以:看見別人看不見的因果,回答網路上找不到的答案∕

本書並不是要教你怎麼驗算統計學,

而是要教你怎麼「用統計學思考」,這個才是ChatGPT搶不走的能力!

 

Class1 即使只靠「四則運算」也能懂得這麼多!──@變換是強大的工具

Class2 工作與人生是靠「機率」在決定輸贏的嗎?──關於情境規劃與漏斗

Class3 萬事萬物是「常態分布」構成的結果!──關於解讀大局的「偏差值」

Class4 掌握統計學上「正確的」數據處理法!──分辨有意義與無意義的調查

Class5 「多變量分析」是在AI時代生存的必備知識──機會、風險與財富,皆在其中

 

\懂「機率」與「期望值」,那些卡住你人生的難題就能迎刃而解∕

任何人都能節省龐大的試錯成本、快速釐清問題本質!

作者簡介 |

傑佛瑞.羅森薩爾(Jeffrey S. Rosenthal)

 

哈佛大學數學博士,多倫多大學統計系教授。他很小就對機率理論感興趣,小時候,他很喜歡擲硬幣、丟骰子並計算機率。

 

他的研究與教學屢獲殊榮,更受到學生愛戴,曾贏得兩項教學獎:1991年的哈佛大學教學獎,以及1998年的多倫多大學藝術科學傑出教學獎。

 

羅森薩爾教授於2005年榮獲「國際數理統計學會會士」(IMS Fellow),並於2006年獲得「數學研究中心與加拿大統計學會」(CRM-SSC)大獎,更於2007年榮獲COPSS獎,該獎項被譽為統計學界的諾貝爾獎,為國際統計學界最高榮譽。2012年獲頒「加拿大皇家學會院士」,為加拿大最高學術榮譽。2013年,獲頒「加拿大統計學會金獎」。

 

齋藤廣達

 

  芝加哥大學商學院畢業。先後任職於波士頓顧問集團(BCG)、羅蘭貝格(Roland Berger)、花旗銀行等公司,後來以管理顧問的身分獨立創業。

 

  齋藤曾多次參與企業併購與事業重整案,他以社長的身分在第一線指揮、重建那些營運效率不彰的企業。隨後他會在這些上市公司擔任執行董事,負責推動電商及AI導入等數位化轉型的工作。目前他主要擔任AI開發、數位行銷、行動裝置應用等顧問。

 

  齋藤同時也是一位極受商業讀者歡迎的暢銷書作者,主要著作包括:《用數字說話》、《鍛鍊「計算力」》(PHP研究所出版),以及《創新思維革命》、《讓業績往上衝的統計式思考術》、《商務專業教科書》(日経BP社出版)等。

譯者簡介 |

吳書榆

國立臺灣大學經濟學學士、英國倫敦大學經濟學碩士。曾任職於公家機關、軟體業,擔任研究、企劃與行銷相關工作,目前為自由文字工作者。

 

劉格安

政治大學畢業,現為專職譯者,譯作類型包含商管、醫學、旅遊、生活、歷史和小說等。

目錄 |

<套書第一冊>

《人生的局,機率有解:「統計學界的諾貝爾獎」得主,教你把事物的判斷機率化,做出更好的人生決定》

 

01

你被隨機性團團包圍了

人生處處是機率

02

難道,這就是命運?

別讓巧合唬了你

03

贏家,有大數法則撐腰

為何賭場永遠在賺錢?

04

牌桌人生選擇學

要不要和機會賭一把?

05

最邪惡的謀殺

搞懂生活中的統計數字

06

人生答案,在效用函數裡

如何針對隨機性做決定?

07

藥命真相

「研究證明」的陷阱

08

不會發生那種事啦!

日常生活中的「低機率事件」

09

瀕臨倒閉的賭場疑雲

美女、毒藥與機率

10

51% 對49% 的啟示

民調的真正意義

11

向人民問卦

誤差範圍的祕密

12

隨機性來救命

當不確定性成為朋友

13

演化、基因和病毒危機

生物中的隨機性

14

狡猾的蒙提霍爾

從線索中找機率

15

垃圾郵件大戰

為了刪垃圾信,燒了幾十億美元

16

上帝擲不擲骰子?

尋找「隨機性」的祕密起源

17

準備好了嗎?來場期末考

用機率觀點,高分PASS 吧!

謝辭

後記一 象牙塔外的人生

後記二 走進「機率思考」的世界

 

<套書第二冊>

《人生卡關的時候,就用「期望值」思考吧!AI時代輕鬆存活必備技能,寫給文科生的統計學超入門》

前言:

在一邊享受閱讀樂趣的同時,不知不覺就突破盲點

──什麼?原來這些東西也是統計學!

● 「世界的祕密」究竟藏在哪裡?

● 你可以從這本書中獲得什麼?

 

序章:

學會運用統計學的力量,解開「世界的祕密」

──理解支配我們生活的遊戲規則

● 世界是靠「骰子的點數」來決定的?

● 公司內部充斥著「更加」、「總之」等模稜兩可的指示

● 不是要學習統計學,而是要「運用統計學」

● 統計學可以做到的事:①了解數字的意義

● 統計學可以做到的事:②預測未來

● 預測未來的意義在於「防患未然」

● 統計學可以做到的事:③因應AI時代

● 莫非我們已經被AI玩弄於股掌之間?

● 還記得國中學的「一次函數」嗎?

● 關鍵是先了解這個世界的「遊戲規則」

 

第1章:

即使只靠「四則運算」也能懂得這麼多!

──@變換是強大的工具

 

1-1 如何看待那些過於龐大的數字?

● 平均的「正確使用方式」是什麼?

● 運用「@變換」將龐大的數字化為自己的事

● 如何把龐大的豐田汽車變得「平易近人」?

● 用數字看出「安倍口罩」的問題出在哪裡

 

1-2 把公司的相關數字套用@變換

──如何找出「好公司」?

● 看到公司營收數字就自動套用「@變換」

● 觀察零售業店面每一坪的營收是多少

● 「數大就是美」的時代結束了嗎?

 

1-3 把「時間」的相關數字套用@變換

──如何洞悉真正的使用成本?

● 用數字分析當紅的「共享汽車」

● 把用車成本轉換成「月」支出

● 如今已邁入「不持有」汽車的時代?

● 比用車成本更令人在意的是「車輛對環境造成的負荷」

 

1-4 運用@變換來做「推測」

──如何回答網路上找不到的答案?

● 如何看見那些別人「看不見的數字」?

● 「費米推定」是怎麼估算的?

 

1-5 小心「平均值」的陷阱

──數字會說話,但別讓它騙了你

● 「@變換」與「平均」絕非萬靈丹

● 根據平均值所做的判斷有誤差時……

 

1-6 認識「平均值」與「中位數」

──世界上的財富分配不均是真的嗎?

● 破解年收入的迷思

● 從「有薪假消化率」來思考

● 用中位數來取代平均值

● 你是勝利組還是失敗組?

 

第2章:

工作與人生是靠「機率」在決定輸贏的嗎?

──關於情境規劃與漏斗

 

2-1 不懂機率,就無法在競賽中取勝?

● 隨著次數增加,一切會愈來愈趨近機率

● 那次成功,是否只是「歪打正著」?

● 從機率可以導出「期望值」

● 用賭骰子來思考期望值的話……

● 如何在商場上活用期望值?

● 重點是要建立「可供討論的基礎」

 

2-2 學會先用「機率」描繪出情境

● 什麼是「情境規劃」?

● 相較於成功,重要的是「悲觀情境」

● 假設的也可以,先提出「機率是多少」再說

● 檢視整個計畫的「期望值」,你就會發現……

 

2-3 職場上好用的「555漏斗」

● 頂尖業務員都會思考銷售漏斗

● 突破業績高牆的機率是?

● 把各項數字乘以倍數的話……

● 「勤跑業務」其實才是正解?

 

2-4 「335」是解讀新事物的關鍵密碼

● 切入新領域時要思考「335漏斗」

● 開發新業務的最大困難點

● 陸戰受阻,還可以打空戰

 

第3章:

萬事萬物是「常態分布」構成的結果!

──關於解讀大局的「偏差值」

 

3-1 如果把「離差」數值化的話

● 同班同學的成績差距很大嗎?

● 怎麼把「離差」數值化?

● 檢視各種數據的「變異數」

● 釐清大局的好用工具──標準差

 

3-2 數據與組織都可用「常態分布」去解讀

● 如何尋找身高超過190公分的長人?

● 變換標準差可以讓你的目標變得更清晰

● 常態分布中的「2:6:2的法則」

● 為什麼「反對你的人」一定會出現?

● 如何應付那些極端反對者?

● 人際關係也會呈現「常態分布」嗎?

 

3-3 需要「偏差值」的不只是學生而已?

● 只要有人群的地方,就有偏差值

● 偏差值60,代表排名在「前16%」?

● 為什麼考試完全是「與別人的競爭」?

● 思考自己的職涯時也可以應用偏差值

● 「偏差值決定一輩子」的時代遲早會到來?

 

3-4 解讀生活中隨處可見的「S型曲線」

● 新商品的銷售初速度很差⋯⋯怎麼辦?

● 常態分布與S型曲線的關係

● 學習新事物的成果也會呈現「S型曲線」?

● 新冠疫情下的「S型曲線」

 

3-5 該如何與「網路評論文化」共處?

● 無所不在的2%負面評價

● 用「常態分布」解讀暗樁是否存在

● 你該在意評論到什麼程度?

 

第4章:

掌握統計學上「正確的」數據處理法!

──分辨有意義與無意義的調查

 

4-1 到底該聽取多少人的意見才夠?

● 「開票率1%」就能確定當選的奇妙現象

● 概略推估即可的話,「30個樣本」就OK!

● 即使在統計學上不正確,「徵詢意見」為什麼依然很重要?

 

4-2 從「樣本」就能推測出全體嗎?

──關於稍微有點複雜的「信賴區間」

● 5個樣本、10 個樣本可以代表「全體」嗎?

● 樣本量太少,就愈可能得出極端的結果

● 身邊有許多朋友離婚,是整個社會的縮影嗎?

● 話說回來,「離婚率」是有意義的數字嗎?

 

4-3 養成數據識讀的能力

● 正確率有九成的數據,為什麼是無效的呢?

● 「偽陽性」為什麼會愈來愈多?

● 從不同面向拆穿數據的謊言

 

第5章:

「多變量分析」是在AI時代生存的必備知識

──機會、風險與財富,皆在其中

 

5-1 賣場的面積愈大,營收也會愈高嗎?

──關於「迴歸分析」

● 店面的大型化真的是正解嗎?

● 先提出「預測值」,再驗證是否正確

● 用Excel 就能輕鬆搞定迴歸分析!

● 數據科學家都怎麼判斷迴歸分析?

● 找出潛藏大好機會的「離群值」

 

5-2 那個「相關性」真的正確嗎?

──學會運用PAC思考

● 試著將自己的主張帶入「計算式」裡

● 運用「PAC思考」突破邏輯的盲點

 

5-3 用「多變量分析」開啟AI時代的大門

● 葡萄酒的價格取決於「僅僅4個」要素?

● 根據多種因素進行考量就是「多變量分析」

● 你可以用「多變量分析」做什麼?

● 數據科學家的工作意外的樸實無華?

● 用AI計算「錄取婉拒率」的問題在哪裡?

 

終章:

本書所謂的統計式見解與思維是什麼?

──看清事實、提高勝率的行動方針

● 養成「統計式思維」習慣的重要性

● 運用「MECE分析法」解決問題

● 只要理解統計學,就能預見未來?

● 人類與世界溝通的型態已經改變

● 適應混沌新世界的完美工具,就是統計學

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詳細資料 |

書籍代號:0K003102

商品條碼EAN:9786267491287

ISBN:9786267491287

印刷:單色

頁數:560

裝訂:平裝

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