你或父母是否有這些擔憂？
「我一個人要怎麼去看醫生？搭公車太遠，叫不到車，也沒人陪我去。」
「養老金不夠用，生活越來越貴，怎麼撐到退休後？」
「如果哪天倒在家裡，沒人知道……會不會就這樣孤獨地死去？」
每天面對老年患者，眼科醫師看到的不是病，而是對未來的恐懼與無力感。
這本書，就是為了這些聲音而寫。因為——
當你老了，AI可以幫你！
AI正重新定義我們的老後生活。
從醫療、照護、社交到生活起居，科技正悄悄幫助每一位年長者，
活得更獨立、更安心，也更有尊嚴。
【本書內容亮點】
如何利用AI維持老年生活的獨立性與安全感
AI在失智症、慢性病管理、心理健康的應用
自動駕駛、遠距醫療、智慧監控如何解決行動與健康問題
社交機器人如何預防「孤獨死」，帶來陪伴與連結
AI如何協助財務規畫、再就業與降低長照支出
【本書適合誰】
1.中高齡族群（50歲以上）：這本書專注於老年人的需求，包括健康管理、科技應用與養老問題，特別適合關心晚年生活規畫的中老年讀者。
2.關心長照與醫療的人士：書中探討AI在醫療與護理上的應用，對於醫護人員、長照從業者、家中有年長者的照護者來說，是一本值得參考的書籍。
3.對科技發展有興趣的讀者：書中提及5G、自動駕駛、AI診斷等科技趨勢，適合對未來科技發展有興趣的讀者。
4.政策與社會研究者：本書討論了養老、社會資源配置與人工智慧對社會結構的影響，適合學者、政策制定者、社會工作者參考。
給正在為父母長照煩惱的子女──AI可以幫你不焦慮、不手忙腳亂
你將學會：
•提前規畫父母的老後生活
提供最新的科技應用（如AI照護、智慧醫療、自動駕駛等），幫助子女為父母規畫更安全、便利、健康的晚年生活。
•減輕照顧壓力，提升生活品質
介紹AI如何輔助日常照護，讓子女不用事事親力親為，減少負擔，讓生活更平衡。
•讓父母適應科技，不成為「數位難民」
幫助子女引導父母學會利用AI科技，提升生活品質，而不是被科技發展所淘汰。
•應對健康與醫療問題，未雨綢繆
介紹AI醫療診斷、遠距醫療、健康監測等技術，讓子女能為父母安排更高效的醫療照護，減少突發狀況帶來的焦慮與無助。
•AI如何幫助財務規畫與養老金問題
探討AI如何降低醫療與照護成本，甚至幫助長輩尋找適合的再就業機會，讓晚年經濟更穩定。
•預防「孤獨死」，讓父母活得開心有尊嚴
介紹AI社交機器人、智慧陪伴系統等解決方案，讓父母在AI時代依然能保持社交連結，活得有尊嚴、不孤單。
科技不是年輕人的專利，而是未來每一位長者的守護者。
讓AI成為你與父母最可靠的照顧夥伴。
平松類
醫學博士、眼科醫生，兼任日本昭和大學講師。出生於愛知縣田原市。目前在二松眼科醫院和三友堂醫院工作。擁有豐富的老年人診療經驗，看診人次超過10萬。經常出現在NHK〈朝一〉(あさイチ)、TBS〈工作調―揭露那種職業的祕密〉（ジョブチューン～アノ職業のヒミツぶっちゃけます！ ）、富士〈維京人〉（Viking）等節目以及每日新聞、讀賣新聞、日本經濟新聞、周刊現代、文藝春秋等媒體講解相關知識，其清晰易懂的解說風格深受好評。著有《老年人使用手冊》、《每天看3分鐘，視力就會提高！ 》、《別叫我變老》等。
彭佳
日本早稻田大學日本語教育學碩士，現任日語系副教授。譯著有《原來數學這麼好玩》、《1小時漫畫統計學》、《覺醒吧！理科思維》、《覺醒吧！數學思維》等書。
前言
第1章 老年人與自動駕駛
「技術與衰老的交叉點」——自動駕駛的五個等級
5G、AI和大數據是必要條件
即使只有萬分之一的機率，也要收集數據
對變化的恐懼
「可能性」與「事故」
自動駕駛導致的交通事故，責任在誰？
不要重蹈醫療領域的覆轍
自動駕駛汽車的價格如何？
自動駕駛技術的現在與未來
老年人與自動駕駛
作為看診老年患者的醫務工作者的心願
專欄：能否將生命託付給AI？
第2章 老年人與尖端醫療
為了接受更好的治療
醫療領域必需的最新技術——「5G」「IOT」「VR」「AR」
支撐最新技術的「大數據」
醫療資訊不便共用的原因○1——人會說謊
醫療資訊不便共用的原因○2——標準不統一
個人資料真的不會洩露嗎？
AI診斷可杜絕庸醫
眼科界的AI研究
診斷標準由人類制定
AI診斷引入日本的問題及今後的趨勢
如何看待AI的診斷結果
AI的事故與責任
引入AI後能降低醫療費用嗎？
日本的醫療費用現狀
醫療和電話的相似之處
AI手術的安全性
數據的量和質都舉足輕重
引入AI的隱蔽性風險——技術退步
「名醫」與「普通醫生」的差距
醫生的兩極分化
如何利用「AI時代的醫療」？
第3章 AI能消除老年人的「孤獨死」嗎？
不「孤獨死」的三個條件
選擇延命治療還是「尊嚴死」？
AI將終結「孤獨」
依然選擇孑然一身
人類不再有死亡
預防醫療不參保的原因
醫生的「工作動力」問題
隨人類壽命延長而來的諸多問題
「假醫生」的真面目
為什麼AI技術公司會涉足「預防醫學」？
第4章 護理、失智、養老金不足——老年人的不安與AI應用
新技術消除「衰老感」
照護時間縮短
協助老人如廁、翻身……AI代替看護
擔心養老金不足
商品趨向廉價化和免費化
「基本收入」能否拯救老人？
老年人的工作機會增多
工作類型呈兩極化
尋求幫助也是一種能力
結語
AI診斷可杜絕庸醫
引入人工智慧等高科技之後，醫療界會發生怎樣的變化呢？首先受到影響的就是疾病診斷。
許多疾病可以根據血檢報告及CT（斷層掃描）、MRI（核磁共振成像）等圖像資料直接進行AI診斷，也就是說，不用醫生也能做出診斷。很多人認為AI診斷的正確率會更高，其實不然，研究表明AI和醫生的診斷正確率幾乎相同。相比之下，採用AI診斷的好處在於能很大機率地「杜絕庸醫」。不僅如此，對於AI診斷的研究也非常容易，很多技術如今已趨於成熟，幾乎每次學術會議上都有人發表相關研究成果。但這些研究都還只是關於「診斷」的，幾乎沒有與「治療」或「預防」相關的，這又是為什麼呢？
在「治療」研究方面，雖然研究方法並不複雜，但會涉及倫理問題。假設要研發一台用AI做胃癌手術的機器，該機器能比傳統手術縮短半個小時的手術時間，復發率也會下降百分之2。那麼在實驗研究階段就需要兩組資料的對比，一組是傳統胃癌手術的資料，一組是AI胃癌手術的資料，而且得確保是手術患者對自己將接受哪種手術不知情的情況下獲得的資料。因為知情和不知情會直接影響患者的術後生活態度，如果患者知情，那產生的資料差異可能並非手術本身帶來的。比如，患者知道自己做的是AI手術，又盲目相信AI，術後可能不注意保養，最後導致復發率升高。同理，患者知道自己做的是傳統手術，因擔心手術效果，在術後生活中處處小心，最終復發率降低。這些都是有可能發生的情況。
正因為醫療是大家翹首期盼的重要領域，所以相關研究也正如火如荼地進行著，但依然繞不過倫理這關。我也曾開展過對患者進行「迴避治療方案」的相關研究，為了能爭取三十位（研究的最低人數下限）患者的協助，在向患者說明研究內容並獲得患者同意這一步上就特別傷腦筋。其實，研究中使用的治療方法安全性相當高，解釋起來也不難，但還是有很多患者表示「不願參與醫學實驗」。我也能理解這種心情。為了能爭取到這三十位患者的參與，我與比這多得多的患者進行了逐一的解釋，而在後來的實際研究過程中又是困難重重，耗費了相當大的精力。
其實，AI診斷很簡單，因為答案已具備。我們首先請專家醫生和普通醫生對一位患者進行診斷，然後再由多名專家醫生會診，由此得出的診斷結果就是「標準答案」，也就是說，正確率為百分之百。隨後，我們讓普通醫生來診斷，把診斷結果和「標準答案」對照，一般情況下正確率是百分之80。接下來，再由AI對同一患者進行診斷。如果AI的正確率高於普通醫生，就表示AI診斷可行；如果正確率達到專家醫生的水準，那麼可以說，AI診斷更令人放心，而且它還不知疲勞，不會誤診，且無須數名醫生會診。由於問題與答案都是對應的，所以AI學起來也很容易。對患者來說，只不過是由多名醫生和AI一起為自己做診斷而已，所以就算成為醫學研究實驗的對象也是放心的。其實，目前全球的AI診斷研究正在快速發展。
「名醫」與「普通醫生」的差距
上文中我們談到，在AI時代，醫生之間的差距會變大。這裡所指的差距並非「表面上的實力」和「收入」方面的差距。進入AI時代後，頂尖醫生憑藉「AI＋實力」，醫術會更高超，其做的治療效果也會更好。他們會把一些必要的病理檢查和向患者說明病情的工作交給AI，自己只需集中精力做自己關注的事。這樣一來，工作效率就提高了，也能為更多的患者提供診療。同時，因為有了AI提供的輔助診斷，在對疾病的判斷上會更省時省力，醫生可以潛心研究手術中的疑難點和注意事項，手術時間也能得到充分保障，醫生的實力自然能得到進一步的提升。
如果頂尖醫生能夠接診足夠多的患者，疑難雜症就都會集中到他們那裡。相反，普通醫生那裡就只是借助AI診斷，接診一些一般疾病的患者了。
之前，這些「普通醫生」也能接觸到大大小小的病症，而引入AI後就只能接診普通疾病患者了。那麼，這些醫生原本還想努力學習提高醫療水準，但面對這一情況就覺得沒有必要了。這樣一來，工作倒是輕鬆了，同時，醫術也如逆水行舟，不進則退了。
慢慢地，可能就會出現「離開了AI就不會看病」的醫生。其實，每當啟用了新的診療器械就會產生這樣的問題，現在就有醫生說自己「沒有MRI就下不了診斷」。
眼科有專門檢測遠視、近視和散光的自動驗光儀。以前是非自動的，近視度數等都需要人工測定，操作不熟練的醫生會測不準，還很費時。後來有了自動驗光儀，任何人都能輕鬆操作，而且時間短，患者也輕鬆。現在的年輕醫生絕大多數都是從入行時就使用自動驗光儀。
但是，若患者是嬰兒或愛動的孩子，我們就無法使用儀器了。但現在能做手動檢查的醫生，就只剩極少數訓練有素的醫生或兒科的專科醫生了。所以，患有斜視或弱視等情況複雜的孩子就不得不去看專科門診，而在那裡又需要等待相當長的時間。
